Datengetriebene Services erfolgreich entwickeln

Ein Leitfaden für Big Data Analytics-Projekte

Bereitgestellt von: USU AG

Ein Leitfaden für Big Data Analytics-Projekte

Dieses Praxis-Whitepaper beschreibt die Voraussetzungen, Herausforderungen und das richtige Vorgehen bei der Entwicklung maßgeschneiderter Smart Services für den Maschinen- & Anlagenbau sowie die Fertigungsindustrie.

Die Digitalisierung industrieller Produktionssysteme gewinnt immer mehr an Bedeutung. Schon mehr als 70% aller deutschen Industrieunternehmen nutzen oder planen Industrie 4.0-Anwendungen. Ein zentraler Bestandteil dieser Lösungen ist die performante Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten mit dem Ziel, relevante Informationen aus ihnen zu extrahieren. Eine intelligente Datennutzung öffnet Ihnen den Weg für innovative Produkte, Services und Geschäftsmodelle.

Um Big Data Analytics-Projekte in Ihrem Unternehmen erfolgreich umsetzen zu können und Stolpersteine von Beginn an zu vermeiden, gibt Ihnen das Whitepaper Hilfestellung mit wesentlichen Praxis-Hinweisen für den Maschinen- & Anlagenbau sowie die Fertigungsindustrie.

Im Fokus stehen drei zentrale Fragen:

  • Wie muss die Zusammenarbeit in Unternehmen strukturiert sein, damit gewinnbringende Use Cases entwickelt und umgesetzt werden können?
  • Was definiert einen guten Data Analytics-Use Case?
  • Was sind die Anforderungen an eine IT-Infrastruktur zur Umsetzung eines Data Analytics-Projektes?
Wir freuen uns über Ihr Interesse am Whitepaper!
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Publiziert: 01.08.19 | USU AG

Anbieter des Whitepapers

USU AG

Spitalhof 1
71696 Möglingen
Deutschland

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