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Die digitale Supply Chain am Wendepunkt

Kommentar

Die digitale Supply Chain am Wendepunkt

11.09.19 - Im Gegensatz zu anderen Geschäftsbereichen, die sich digital verändern, operieren die meisten Supply Chains bislang mit physischen Objekten. Doch auch hier zeichnet sich eine Wende ab, die sich in fünf Punkten zusammenfassen lässt.

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Supply-Chain-Komplexität ist keine Ausrede für schlechten Service

Nachfrageplanung

Supply-Chain-Komplexität ist keine Ausrede für schlechten Service

25.07.19 - Supply Chains können sich, je nach Kontext, unterschiedlich komplex gestalten. Einer positiven Customer Experience darf dies aber keinen Abbruch tun. Eine serviceorientierte Bestandsplanung kann helfen – wir erklären, wie das funktioniert.

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6 Tipps für Maschinelles Lernen in der Nachfrageplanung

Supply Chain

6 Tipps für Maschinelles Lernen in der Nachfrageplanung

29.04.19 - Maschinelles Lernen (ML) ist eine leistungsstarke Technologie. Falsch angewendet, werden mit ML jedoch nicht nur Zeit und Ressourcen verschwendet, sondern es kommt auch zu Fehlentscheidungen. Für welchen Bereich der Supply Chain ist der Einsatz von ML denn vielversprechend?

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Nachschub von der Bohne auf: Mit Telemetrie-Daten den Kaffeenachschub effizienter managen

Supply Chain

Nachschub von der Bohne auf: Mit Telemetrie-Daten den Kaffeenachschub effizienter managen

22.03.19 - Beim Einsatz von IoT in der Supply Chain wird meist vor allem an die Logistik gedacht. Dabei kommt die Technologie auch der Supply-Chain-Planung zugute. Und das sogar beim zweit meist gehandelte Rohstoff der Welt - Kaffee.

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Blockchain in der Lieferkette: Authentifizierung von Planungsdaten

Distributed-Ledger-Technologie

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27.02.19 - Viele assoziieren das Thema Blockchain mit Bitcoin, dabei ist die verteilte Datenbanktechnologie nicht nur für Kryptowährungen und andere Finanzdienstleistungsanwendungen geeignet, sondern hat auch das Potenzial, die Planung der Lieferkette wesentlich zu beeinflussen.

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Ungewissheit erfordert

Trend-Dossier 2019

Ungewissheit erfordert

20.12.18 - Wir leben in Zeiten der Ungewissheit, in denen es schwierig geworden ist, Vorhersagen zu treffen. Egal ob Brexit, extreme Wettersituationen oder Technologie- Start-ups, die ganze Branchen durcheinanderwürfeln – wir haben es nicht kommen sehen.

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