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Künstliche Intelligenz in der Logistik: Beispiele, Chancen, Gefahren

Logistik 4.0

Künstliche Intelligenz in der Logistik: Beispiele, Chancen, Gefahren

18.07.18 - Hier lernen Sie, was Künstliche Intelligenz ist, wie sie funktioniert und welche Chancen sie für die Logistik und das Supply Chain Management bereithält!

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Diese Logistikroboter bringen den Materialfluss auf Zack

Logistik 4.0

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06.07.18 - Die globale Roboterdichte in der Industrie und in der Logistik hat 2018 einen neuen Spitzenwert erreicht. Und das ist kein Wunder: Nie war der Bedarf an skalierbaren, flexiblen und autonomen Systemen so hoch wie heute. Außerdem machen immer niedrigere Anschaffungspreise Roboter zu einer attraktiven Lösung für mehr und mehr potenzielle Anwender.

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Fachforum: Wie geht Kommissionierung 4.0?

Cemat

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06.04.18 - Gemeinsam mit MM LOGISTIK veranstaltet die Cemat am 25. April ein Fachforum zum Thema „Kommissionierung in Zeiten von Industrie 4.0“. Namhafte Branchenvertreter diskutieren in diesem Rahmen aktuelle Trends und Best Practices.

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Blockchain-Technologie einfach erklärt – Definition & Anwendungen

Datenspeicherung – verteilte Netzwerke

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28.03.18 - Was ist Blockchain-Technologie und was kann die Blockchain überhaupt? Hier erfahren Sie, was Sie zum Thema wissen müssen – die Grundlagen, die Funktionsweise und die Anwendungsbereiche von Blockchain einfach erklärt auf MM LOGISTIK!

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Vorteile und Anwendungsfelder von Blockchain in der Logistik

Verteilte Netzwerke

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20.03.18 - Blockchains waren bislang vor allem ein Gesprächsthema in der Finanzwelt. Zunehmend entstehen aber interessante Anwendungsszenarien in der Logistik und im Supply Chain Management. Hier lesen, was Blockchains besonders macht und wie Unternehmen sich dem Thema am besten annähern!

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Was ist Big Data? Analytics, Definition, Bedeutung & Beispiele

Logistiksoftware

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06.03.18 - An Big Data führt kein Weg mehr vorbei. Trotzdem sehen viele Betriebe das Thema noch skeptisch. Hier erfahren Sie, was Big Data bedeutet, welche konkreten Anwendungsszenarien es gibt und welche Trends Experten Big-Data-Technologien prognostizieren – Praxisbeispiele inklusive!

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