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Datenstrategie Data Analytics und KI: Am Anfang steht die Strategie

Ein Gastbeitrag von Dr. Florian Wenzel* 5 min Lesedauer

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Während Wirtschaft und Gesellschaft das Thema künstliche Intelligenz heiß diskutieren, fehlt es in vielen Unternehmen nach wie vor an der notwendigen Basis, um die neuen Technologien überhaupt nutzen zu können. Das muss nicht sein.

Unternehmen sollten sich darüber im Klaren sein, welche Ziele sie mit der Nutzung von Daten – und in der Folge mit dem Einsatz von KI – erreichen möchten. Denn erst dann ist der Weg frei in Richtung datengetriebenes Unternehmen, das durch schnelle Erkenntnisse seine Geschäfte optimal steuern und weiterentwickeln kann.(Bild: KI-generiert/frei lizenziert / Pixabay)
Unternehmen sollten sich darüber im Klaren sein, welche Ziele sie mit der Nutzung von Daten – und in der Folge mit dem Einsatz von KI – erreichen möchten. Denn erst dann ist der Weg frei in Richtung datengetriebenes Unternehmen, das durch schnelle Erkenntnisse seine Geschäfte optimal steuern und weiterentwickeln kann.
(Bild: KI-generiert/frei lizenziert / Pixabay)

Im Grunde braucht es zwei Dinge, um das Potenzial von KI für die Datenanalyse zu nutzen. Dabei handelt es sich erstens um eine durchdachte unternehmensweite Strategie, die dafür sorgt, dass die richtigen Daten gut aufbereitet und optimal genutzt werden. Zweitens benötigt man die entsprechenden Technologien, die Echtzeit-Zugriff auf die aus Daten gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen und in der Lage sind, auch große und komplexe Datenmengen in kürzester Zeit zu verarbeiten.

In einer zunehmend digitalisierten Welt gewinnt die effektive Nutzung von Daten für Unternehmen mehr und mehr an Bedeutung – und bildet die Grundlage, um etwa Entwicklungen im Bereich künstlicher Intelligenz voranzutreiben beziehungsweise im Unternehmen zu implementieren. Die Datenstrategie wird dabei zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Denn nach dem Motto „einfach mal machen“ erreicht man seine Ziele nicht und verbrennt im schlimmsten Fall auch noch jede Menge Ressourcen. Doch was genau sind die Schlüsselfaktoren für eine erfolgreiche Datenstrategie?

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