Einfache Produktionsanalyse an der Werkzeugmaschine

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Klinkhammer Intralogistics GmbH

Flow Europe GmbH

Renishaw GmbH

Linemetrics GmbH

Cloudnutzung reduziert den Aufwand für den Anwender

Zentrales Element des Produktes ist die Linemetrics-Cloud. In ihr findet die Konfiguration des Gesamtsystems und die Aufbereitung, Visualisierung und Verarbeitung aller aufgezeichneten Daten statt. Sie sammelt sämtliche Eingangsdaten und ermöglicht dem Anwender den Zugriff auf berechnete Kennzahlen, Kurven und Berichte. Durch die Cloud fällt der technische Aufwand beim Anwender vor Ort weg: kein Server-Set-up, keine Datenbanken, kein Netzwerk, keine spezielle Desktopsoftware.

Der Anwender ist damit auch in der Lage, das System in für ihn passendem Tempo auszurollen: Er startet mit einer Maschine und skaliert bei Bedarf so weit wie nötig hoch. Linemetrics wächst den Anforderungen entsprechend mit und auch die Kosten entwickeln sich transparent und entsprechend der Nutzung. Hohe Investitionen im Vorfeld gibt es dabei nicht. Am Markt begegnet man erfahrungsgemäß dem Thema Cloud allerdings noch immer mit gemischten Gefühlen. Der Trend zur Akzeptanz ist jedoch deutlich spürbar. Auch dem Thema Sicherheit hat sich Linemetrics gewidmet: Die Cloud befindet sich in deutschen Datencentern bei einem etablierten deutschen Hoster. Sämtlicher Datenverkehr ist nach State of the Art verschlüsselt. Die Datenloggerbox kann Daten ausschließlich erfassen, eine Steuerung ist bewusst physikalisch ausgeschlossen. Skeptikern legt Linemetrics nahe, sich ganz klar zu überlegen, welche Daten sie analysieren möchten, und den erwarteten Nutzen mit dem theoretischen Risiko zu vergleichen.

Keine Probleme nach kurzem Systemausfall

Das Analysegerät ist aber nicht für den Einsatz in produktionskritischen Funktionen vorgesehen. Die Entwickler legten jedoch viel Wert auf Ausfallsicherheit und Verfügbarkeit: Redundanzen in der Systemarchitektur, Pufferspeicher in der Datenloggerbox, Sicherstellung der Skalierbarkeit des Gesamtsystems mit der Intensität der Nutzung, Verwendung von Datenbanken und Technik, die für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert sind. Sollte ein kurzzeitiger Systemausfall einmal eintreten, dann ist der Anwender für diese Zeitspanne technisch wieder an dem Punkt, an dem er sich vor Einführung des Systems befand. Typische Linemetrics-Anwender betrachten einzelne Datenquellen oder vernetzen Maschinen mit Umgebungsdaten. Zum Beispiel wird der Energieverbrauch von Anlagen je Artikeltyp verglichen, der Einfluss der Umgebungstemperatur auf die Produktionsqualität untersucht oder eine Alarmierung per E-Mail bei Über- und Unterschreiten von Lagerfüllständen im System hinterlegt.

Häufigste Anwendungsfälle sind immer noch die Bestimmung des Nutzungsgrads von Maschinen, die Stückzahlüberwachung sowie die Erfassung des Energieverbrauchs des Maschinenparks. Hier sei ein ganz aktuelles Beispiel aus der Metall verarbeitenden Industrie genannt:

Verstecktem Energieverbrauch gezielt auf die Spur kommen

Der Lieferant eines Bearbeitungszentrums sicherte dem Kunden eine gewisse Maschinenverfügbarkeit zu. Der Kunde nahm Linemetrics innerhalb eines Vormittags selbst in Betrieb und zeichnete die tatsächliche Maschinenverfügbarkeit im Wochenverlauf im Detail auf. Eine transparente Darstellung der Verfügbarkeit wurde erreicht und der Abnahmeprozess erheblich erleichtert. Das besondere beim Anwendungsfall war, dass die Ermittlung der Verfügbarkeit nicht über die Steuerung der Anlage, sondern mittels Abgreifen einer Signalleuchte stattfand.

Ein zweites Beispiel betraf einen konstant unerwartet hohen Energieverbrauch an Maschinen. Als Verursacher wurden bereits seit längerer Zeit mehrere Bearbeitungszentren vermutet. In weniger als einer Stunde war die Aufzeichnung von Blind-, Wirk- und Scheinleistung der Anlagen durchgeführt. Die Analyse zeigte, dass die Maschinen im Stand-by-Betrieb noch drei Viertel des Stroms der Anlagen im Produktionsbetrieb verbraucht hatten. Die Mitarbeiter wurden dafür sensibilisiert und können nun die Stand-by Zeit pro Anlage um mehrere Stunden pro Tag reduzieren, indem Maschinen zeitnah aktiviert werden. MM

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