Eine neue Generation von Data Catalog-Tools ist entstanden, um ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschäfts- und Datenstrategie und einem beschleunigten time-to-insight herzustellen. Einige Kataloge versuchen immer noch die Zuordnung durch schiere massive Manpower zu erreichen. Die Praxis zeigt jedoch, dass ein nicht skalierbarer Ansatz der falsche Weg ist mit den wachsenden Datenmengen umzugehen.

Ein moderner Datenkatalog löst diese Probleme, indem es künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen und eine von Menschen generierte Kuration mit Bewertungen und Überprüfungen kombiniert.

Wie genau das funktioniert und was der Lumada Data-Catalog sonst noch im Gepäck hat, erfahren Sie in diesem Whitepaper auch anhand eines Praxisbeispiels.