Revolution durch KI Wie künstliche Intelligenz die industrielle Qualitätsprüfung neu definiert

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Traditionelle Bildverarbeitungstechniken in der Fertigung geraten zunehmend unter Druck, da KI-basierte Systeme beeindruckende Fortschritte machen. Wie das neue Anwendungsfälle eröffnet und die Qualitätssicherung und -optimierung in der Industrie transformiert.

Traditionelle Bildverarbeitungssysteme haben über Jahre hinweg einen wichtigen Beitrag zur industriellen Qualitätsprüfung geleistet. Diese Systeme beruhen auf vordefinierten Algorithmen, die spezifische Merkmale in Bilddaten erkennen und bewerten. Der große Nachteil dieser Systeme liegt in ihrer Starrheit und begrenzten Fähigkeit, komplexe oder unerwartete Anomalien zu erkennen. Anpassungen an neue Produktlinien oder Qualitätskriterien erfordern oft aufwändige Programmierarbeit.

Der Durchbruch der künstlichen Intelligenz

Mit der Einführung von künstlicher Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens und der neuronalen Netzwerke, eröffnet sich ein völlig neues Spektrum an Möglichkeiten in der Bildverarbeitung. KI-Systeme können große Mengen an Bilddaten analysieren, lernen und sich an verschiedene Szenarien anpassen. Dadurch werden sie flexibler und leistungsfähiger als traditionelle Methoden. Dies ermöglicht eine genauere und effizientere Qualitätsprüfung, die sich selbständig weiterentwickeln kann.