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Künstliche Intelligenz erkennt Fehler beim Lackieren

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Die passende Datenbasis für die Lackier-KI

Ein anderes Forschungsteam ließ schließlich die Datenbank von zwei verschiedenen maschinellen Lernverfahren auswerten. So entstand ein detailliertes KI-Verhaltensmodell, das nun in der Lage ist, frühzeitig drohende Qualitätsabweichungen im Lackierprozess zu erkennen und deren Ursachen zu identifizieren, freuen sich die Forscher. So könne schließlich der Lackierprozess kontinuierlich optimiert werden, ohne dass manuelle Eingriffe notwendig seien. Die Ergebnisse aus diesen experimentellen Lackierprozessen lassen sich laut Aussage der Experten nicht zuletzt auf beliebige andere Produkte übertragen. Wie man weiter erfährt, sind die Ergebnisse so vielversprechend, dass ein weiterer Förderantrag für ein Folgeprojekt eingereicht wurde. Kommt die Genehmigung, soll der KI-optimierte Lackierprozess in die Praxis umgesetzt werden, wofür man aber noch Kooperationspartner aus der Industrie sucht.

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