Lantronix bietet neues System-On-Module Open-Q 8550CS

Mehr drin! Lantronix bietet neues System-On-Module Open-Q 8550CS

28.03.2025 Quelle: dpa 1 min Lesedauer

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Das neue, wie betont wird, serienreife Lantronix-Modul bietet stromsparende On-Device-Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), so die dpa.

Mit der Unterstützung von Qualcomm-Technologies treibt Lantronix mit dem neuen Open-Q 855CS die nahtlose KI-Innovation am Edge voran. Hier mehr zu Funktionen und Vorteilen ...(Bild: Lantronix) — Mit der Unterstützung von Qualcomm-Technologies treibt Lantronix mit dem neuen Open-Q 855CS die nahtlose KI-Innovation am Edge voran. Hier mehr zu Funktionen und Vorteilen ...
(Bild: Lantronix)

Der Open-Q 8550 von Lantronix wurde speziell für die höheren KI/ML-Anforderungen des Extreme Edge Computing entwickelt, einschließlich fortschrittlicher Video- und KI-Anwendungen, wie Video-Collaboration, Video-Transcoding, Kameraanwendungen und Integration mit Edge-KI-Gateways. Er soll das Design vereinfachen und es Entwicklern ermöglichen, innovative Edge-Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Auch diese Plattform sei ein Komplettsystem aus Hardware, Software, Gerätemanagement und Dienstleistungen, die Usern eine schnellere Markteinführung ermögliche. Sehr gut geeignet sei sie für die Entwicklung industrieller Edge-KI-Produkte – einschließlich Drohnen, Steuerungen, Roboter und tragbare Industriegeräte. Man denke an die „intelligente“ Lagerhaltung, die Fertigung, die Logistik und den Einzelhandel.

Einiges zu den Vorteilen des neue Systems

Die 15-jährige strategische Zusammenarbeit von Qualcomm-Technologies mit Lantronix unterstützte dabei einmal mehr das gemeinsame Ziel, integrierte und kooperative Systeme dieser Art bereitzustellen, um den Erfolg von IoT, Edge-KI und KI/ML zu steigern und die Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen voranzutreiben. Mit der Unterstützung von Qualcomm-Technologies treibe Lantronix demnach die nahtlose KI-Innovation am Edge voran und ermögliche es Entwicklern, Embedded Computing und IoT für hochmoderne, industrietaugliche Innovationen zu nutzen. Zu den Vorteilen, um hier nur einige zu nennen, gehört ein niedriger Energieverbrauch durch 4-nm-Prozess, Sicherheit durch Trusted Management Engine, Hypervisor, Secure Processing Unit und DDR-Verschlüsselung, hohe Leistung in den Bereichen Compute Processing, Kamera und KI, Bis zu 8 GB LPDDR5 RAM plus 128GB UFS Flash, mehrere MIPI-Kamera- und Display-Anschlüsse und ebenso mehrere Hochgeschwindigkeits-Konnektivitätsoptionen.

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Stand: 08.12.2025

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