Business Intelligence Software-Plattform ebnet Weg für KI und maschinelles Lernen

Ein Gastbeitrag von Christian Erlinger* 3 min Lesedauer

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Unternehmen sind zunehmend bestrebt Fertigungsinformationen zur Optimierung ihrer Produktionsplanung und -steuerung zu nutzen. Damit maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sinnvoll eingesetzt werden können, gilt es, eine passende Plattformökonomie einzuführen.

Plattformökonomie als Basis für Business Intelligence: Das Coscom Software ECO-System ebnet den Weg für KI und maschinelles Lernen.(Bild:  Coscom)
Plattformökonomie als Basis für Business Intelligence: Das Coscom Software ECO-System ebnet den Weg für KI und maschinelles Lernen.
(Bild: Coscom)

„Hey Alexa, wie kannst Du die industrielle Fertigung unterstützen?“ Diese Frage lässt sich allgemein schwer beantworten, für konkrete Anwendungsfälle indes sehr wohl. Warum sollte eine IT-Plattform der Arbeitsvorbereitung Fragen wie diese nicht beantworten: Gibt es zu diesem Artikel ein gültiges NC-Programm? Sind alle Werkzeuge ausreichend vorhanden? Welche Werkzeugmessdaten liegen vor?

Es geht um Wissen aus Sicht der Produktionsplanung für bestimmte Arbeitsschritte, das ohne IT-Unterstützung nur aufwendig recherchiert werden könnte. Das ruft das Thema Plattformökonomie auf den Plan, bei dem Kompetenzträger orchestriert ihre Beiträge liefern.

Modelle für digitale Ökosysteme basieren auf unserem Wissen über natürliche Ökosysteme, insbesondere in Bezug auf Aspekte des Wettbewerbs und der unterschiedlichen Kooperationsformen. Ein digitales Ökosystem ist ein verteiltes, anpassungsfähiges, offenes soziotechnisches System mit Eigenschaften der Selbstorganisation, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit, inspiriert von natürlichen Ökosystemen. Das Coscom ECO-System für die Zerspanungsindustrie mit seiner zentralen Datenbank-Plattform unterstützt diesen Ansatz nachhaltig: Alle fertigungsrelevanten Daten sind in einer gemeinsamen Wissensquelle, der Single Source of Truth, zusammengeführt und dank durchgängiger Digitalisierung für alle Datenkonsumenten unternehmensweit im Zugriff.

Zentraler Datenpool für Machine Learning und Business Intelligence

Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um auf Basis von Erfahrungen und Erkenntnissen aus Datenpools der Vergangenheit zukünftige Arbeitsprozesse zu optimieren. So könnte auch ein Leitrechner aus eigenen Stücken einen Auftrag planen und die dafür notwendigen Ressourcen orchestrieren.

Darüber hinaus können die von der zentralen Coscom Datenbank-Plattform konsolidierten Fertigungsinformationen genutzt werden, um generelle, auftragsübergreifende Effizienzthemen anzugehen – zum Beispiel die Evaluierung des Nutzenpotenzials eines neuen Bearbeitungszentrums einschließlich aller zusätzlich erforderlichen Betriebsmittel. So ließe sich analysieren, welche Vorteile neue Technologien haben, wie das Trochoidalfräsen, bei dem mit hoher Zustelltiefe gearbeitet wird, einschließlich passender Bearbeitungsstrategien.

Neue Wege gehen – ohne Risiko und auf Basis valider Daten

Coscom hat in einem Business-Intelligence-Projekt zur Effizienzsteigerung den Einsatz einer neuen Maschine ausgewertet. Es hat sich herausgestellt, dass die Technologie des Trochoidalfräsens zu wenig genutzt wurde. Der Grund: Es wurde das bestehende CAM-Programm bei einem Folgeauftrag nur minimal angepasst, weil sich die Bauteile in ihrer geometrischen Ausprägung nur wenig geändert hatten – die grundsätzliche Bearbeitungsstrategie wurde nicht infrage gestellt. Mit anderen Worten: Es wurde nicht neu programmiert, vielmehr vertrauten die Bediener auf die Wiederverwendung bereits vorhandener CAM-Programme. Als Folge blieb alles beim Alten. Die Business-Intelligence-Anwendung zeigte auf, welche Frästechnologien wie oft zum Einsatz kamen und welche Potenziale nicht ausgeschöpft wurden.

Eine ähnliche Analyse brachte zutage, wie viele Werkzeuge in welcher Menge bevorratet werden sollten. Bei der Suche nach dem idealen Werkzeugbestand spielen viele Aspekte eine Rolle, zum Beispiel auch die Lieferzeit: Obwohl ein Werkzeug nicht so häufig genutzt wird, sollten mehrere davon auf Lager gelegt werden, weil die Lieferzeit lange ist. Gegenseitige Abhängigkeiten wie diese bringt eine von der Datenbank-Plattform unterstützte BI-Anwendung zutage und hilft so bei der optimalen Entscheidungsfindung von komplexen Zusammenhängen.

Plattformökonomie: Big Data beherrschen und einfach nutzen

Für anspruchsvolle Projekte mit großen Mengen an Daten nutzen unsere Software-Experten von Coscom unter anderem MS Power BI. Die Datenbank-Plattform stellt die dafür notwendige Datenstruktur zur Verfügung. Allerdings muss es nicht dieses Microsoft-Produkt sein, sondern auch jedes andere BI-System kann genutzt werden. Mit Hilfe des Coscom ECO-Systems werden die Fertigungsdaten zum Schatz des Anwenders, bei dem die Daten mit Beziehungswissen zum Abruf bereitstehen.

* Christian Erlinger ist Geschäftsführer bei der Coscom Computer GmbH.

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