Edge-as-a-Service
Sorgenfrei zur passgenauen Edge-Infrastruktur

Ein Gastbeitrag von Marcus Giehrl* 6 min Lesedauer

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Der Bedarf an Rechen- und Speicherkapazitäten am Edge wächst, weil viele Anwendungen in kritischen Branchen von schnellen Datenauswertungen abhängen. Doch der Aufbau und Betrieb der Infrastrukturen ist komplex – sie als Service zu beziehen, reduziert Aufwand und Risiken.

Roboter, autonome Fahrzeuge und andere IoT-Geräte benötigen leistungsstarke Edge-Infrastrukturen, die Unternehmen inzwischen auch As-a-Service beziehen können.(Bild:  frei lizenziert / Pexels)
Roboter, autonome Fahrzeuge und andere IoT-Geräte benötigen leistungsstarke Edge-Infrastrukturen, die Unternehmen inzwischen auch As-a-Service beziehen können.
(Bild: frei lizenziert / Pexels)

Das IoT ist gerade dabei, zahlreiche Branchen zu revolutionieren. In der Produktion beispielsweise stimmen sich Roboter und andere Maschinen immer häufiger selbstständig über einzelne Fertigungsschritte ab, während Kameras und Sensoren über die Abläufe und Fertigungsbedingungen wachen. In der Logistik wiederum sorgen smarte Lagersysteme und selbstfahrende Fahrzeuge dafür, dass Materialien, Teile oder Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort sind. Darüber hinaus helfen Roboter und Drohnen beim Schutz weitläufiger Firmengelände, indem sie rund um die Uhr an deren Grenzen entlang patrouillieren, und unterstützen bei der Inspektion und Reparatur von Brücken oder Industrieanlagen. Und im Gesundheitswesen lässt sich die Versorgung von Patienten unter anderem durch die zunehmende Vernetzung von medizinischen Geräten und neue Datenlieferanten wie Wearables oder Kameras deutlich verbessern.

Letztlich sind der Fantasie kaum Grenzen gesetzt, da das IoT schier endlose Möglichkeiten bietet. Umsetzen lassen sich viele Anwendungsfälle allerdings nur, wenn am Edge – also dort, wo die Daten anfallen – schnelle Netzwerke existieren und ausreichend Speicher- sowie Rechenkapazitäten bereitstehen. Schließlich fehlt für eine Übertragung in die Cloud oder in ein zentrales Rechenzentrum und das Warten auf eine Rückmeldung meist die Zeit. Ein Fertigungsroboter zum Beispiel muss sofort stoppen, wenn ein Mitarbeiter in seinen Arbeitsbereich tritt, und auch wenn Fertigungsparameter abweichen, ein Transportfahrzeug Ladung verliert oder sich die Vitalwerte von Patienten verändern, sind umgehende Reaktionen gefragt.