Smarte Wissensquelle Neue EVO-Software erleichtert Leben der Zerspaner

Quelle: EVO Informationssysteme 2 min Lesedauer

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EVO Informationssysteme meldet die Entwicklung und erfolgreiche Erprobung eines innovativen Tools zur Analyse von Zerspanungsprozessen, das das maschinelle Lernen nutzt.

Gegen das Vergessen! Jetzt gibt es von EVO Informationssysteme eine neue Software, die das maschinelle Lernen nutzt, damit Zerspanungsspezialisten leichter an verborgenes Wissen zum Zerspanungsprozess gelangen. Was damit gemeint ist, verraten die Experten hier ...(Bild:  EVO Informationssysteme)
Gegen das Vergessen! Jetzt gibt es von EVO Informationssysteme eine neue Software, die das maschinelle Lernen nutzt, damit Zerspanungsspezialisten leichter an verborgenes Wissen zum Zerspanungsprozess gelangen. Was damit gemeint ist, verraten die Experten hier ...
(Bild: EVO Informationssysteme)

Die, wie es heißt, fortschrittliche Software von EVO Informationssysteme setzt auf modernste Datenanalyse und maschinelles Lernen, um wertvolles Zerspanungswissen aus CNC-Programmen zu extrahieren. Damit wird dieses Wissen nutzbar gemacht, um außerdem direkt in die Maschinenprogrammierung integriert werden zu können, wie der Anbieter erklärt. Aufgrund der automatischen Durchsuchung der in der DNC-Software Evojetstream archivierten CNC-Programme, könnten nun für spezifisch verwendete Zerspanungswerkzeuge die Bandbreiten an Prozessparametern (etwa Drehzahl und Vorschub) leichter ermittelt werden. Diese Methode ermöglicht es, historisch gesammelte Zerspanungsexpertisen das in CNC-Programmen verborgen liegt, den Mitarbeitern zugänglich zu machen, so EVO Informationssysteme.

Zerspanung maschinen- und werkstoffspezifisch optimieren

Das KI-Softwaretool durchforstet dabei automatisch Tausende von CNC-Programmen und extrahiert maschinenspezifische Bearbeitungsparameter, wie es weiter heißt. Dadurch entstehe nicht nur eine zentralisierte Werkzeugdatenbank namens Evotools, die das Zerspanungswissen von Maschinenbedienern und CNC-Programmierern beinhaltet, sondern es eröffne sich auch in den Genuss von signifikanten Prozessoptimierungen zu kommen. Die Analyse und Nutzung dieser Daten erlaubt es Unternehmen dann, ihre Zerspanungsprozesse maschinen- und werkstoffspezifisch zu optimieren, was zu einer deutlichen Steigerung der Effizienz und Produktivität führt.

Der smarte Wendepunkt in puncto Zerspanungspraxis

Die DNC-Server-Software Evojetstream ist dabei zentrales Bindeglied für den Datenaustausch und die Kommunikation mit den vernetzten Werkzeugmaschinen. Sie übernimmt dazu die Archivierung und Bereitstellung der CNC-Daten für Zerspanungsaufgaben. In Kombination mit der Werkzeugverwaltung Evotools ermögliche sie eine umfassende Betrachtung der Werkzeugdatenwelt, was bis hin zur Werkzeugkomponente reiche. Diese neue Art des „Schürfens“ von Zerspanungsprozessparametern aus dem NC-Maschinencode schafft eine zentralisierte Datenbasis und damit eine wertvolle Ressource für die Planung zukünftiger Zerspanungsaufgaben, wie EVO weiter berichtet. Damit setzen die Spezialisten aus Durlangen neue Maßstäbe für die Welt der Zerspanung. Das in die Software integrierte maschinelle Lernen (ML) bietet dafür bisher unerreichte Möglichkeiten, um Zerspanungsprozesse auch noch besser zu verstehen, zu analysieren und daraufhin zu optimieren. Die Nutzung maschinellen Lernens zur Extraktion und Analyse von Zerspanungswissen aus CNC-Programmen markiert folglich einen Wendepunkt in der Zerspanungspraxis.

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