Energiemanagement Daten bereinigen mit Regressionsanalyse

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Die Regressions- und Korrelationsanalyse für das Energiemanagementsystem ResMa von Weidmüller bereinigt Daten und normalisiert Kennzahlen. So können Unternehmen Energiemanagement nach ISO 50006 betreiben und den Vorgaben der EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung (CSRD) nachkommen.

Gerade im Bereich des Energiemanagements ist es besonders interessant, herauszufinden, wie viel Energie der Kauf eines neuen Systems einspart. Bei der Messung des Energieverbrauchs sind die Daten jedoch oft von äußeren Gegebenheiten abhängig. Hier hilft die Regressions- und Korrelationsanalyse in ResMa.

Im Falle einer Klimaanlage könnte das wie folgt aussehen: In einem besonders heißen Sommer stellt der Energiemanager fest, dass die Klimaanlage überdurchschnittlich viel Strom verbraucht. Ein neues Gerät könnte Einsparpotenziale liefern. Also tauscht er die alte Anlage im Winter gegen eine neue aus. Im folgenden Sommer stellen sich die Temperaturen aber nicht wie erwartet ein. Das Wetter bleibt kühler als im Vorjahr. Die neue Klimaanlage verbraucht weniger – bedingt durch den Temperatursturz. Wie kann der Energiemanager nachweisen, dass sich die Investition gelohnt hat?

Die Regressions- und Korrelationsanalyse für ResMa normalisiert die gesammelten Daten des Vorjahres und des laufenden Jahres. Das heißt, die Daten werden ins Verhältnis zueinander gesetzt - und zwar unabhängig von der Variable "Außentemperatur". So kann das Programm aufzeigen, welche Einsparungen die neue Klimaanlage effektiv gebracht hat.

Mit wenigen Schritten zum Regressionsmodell

Der erste Schritt auf dem Weg zum Regressionsmodell besteht in der Korrelationsanalyse. Anwender nutzen die in ResMa gesammelten Daten, um Zusammenhänge zwischen einzelnen Werten zu finden. Dabei ermitteln die Nutzer beispielsweise die Abhängigkeit von Sonnenstunden, Tageshöchsttemperatur, Arbeitszeit und dem Verbrauch der Klimaanlage.

Danach rückt die Qualität der Zusammenhänge in den Fokus. Die Berechnungen der Korrelationsanalyse, die von ResMa durchgeführt werden, geben Ergebnisse in dem Bereich zwischen +1 und –1 an. Je näher ein Wert an +1 heranrückt, umso stärker ist die Abhängigkeit. Nähert sich ein Wert dagegen –1 an, handelt es sich um eine negative Wechselwirkung. Zeigt das System ein Ergebnis um den Wert 0 an, herrscht keine Abhängigkeit zwischen den untersuchten Werten.

Hat der Energiemanager die Abhängigkeiten in den Werten entdeckt und die Art der Korrelation bestimmt, kann er ein Regressionsmodell erstellen. Das Modell berechnet automatisiert die Daten und gibt die normalisierten Ergebnisse weiter. Nun ist es möglich, Daten zu vergleichen und dem System Werte zu entnehmen – unabhängig von anderen Messwerten. Die Umsetzung einer solchen Regressionsanalyse bedarf dabei keines Data-Science-Know-how. Das Erweiterungsmodul gibt dem Anwender bei der Erstellung von Modellen die genauen Schritte an und hilft so bei der Umsetzung des Use Cases.

Neben Energiemanagement kann die Regressionsanalyse auch zur Ursachenforschung in der Produktion genutzt werden. Anhand eines Fehlers, zum Beispiel in der Qualität des Endproduktes, kann über die Regressionsanalyse ein Zusammenhang zu der erkannten Unregelmäßigkeit und anderen Daten hergestellt werden. Außerdem enthüllt ein erhöhter Energieverbrauch falsche Einstellungen an der Maschine oder einen Defekt der Anlage.

Energiemanagement nach ISO 50001 und ISO 50006

Energiemanagement rückt bei Unternehmen immer stärker in den Fokus. Vorangetrieben durch die neuen Richtlinien der EU, vor allem CSRD, werden Unternehmen verpflichtet, genaue Aussagen über ihren Energieverbrauch zu tätigen. ResMa ermöglicht Energiemanagement nach ISO 50001 und entspricht somit den EU-Vorgaben. Das Regressionsanalyse-Tool erweitert ResMa um Energiemanagement nach ISO 50006. Zusammen eröffnen sie Unternehmen die Möglichkeit, zukunftssicher zu planen und sich optimal auf kommende gesetzliche Änderungen einzustellen.

Weidmüller bietet ein umfangreiches Portfolio zum Energiemanagement. Neben der Software ResMa und der Regressionsanalyse zählen dazu Hardwareangebote wie Energy Meter oder die verbesserten Energiemessmodule für das I/O-System u-remote.

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