Maschinelles Lernen, Deep Learning, – das Phänomen künstliche Intelligenz hat viele Teilgebiete, die aber immer eines gemein haben: die Fähigkeit, aus Daten zu lernen und Muster abzuleiten. Prominentes Beispiel aus dem industriellen Sektor ist ohne Frage die Predictive Maintenance. Was früher spröde als Instandhaltung daherkam, hat sich heute zu einer spannenden Angelegenheit entwickelt, mit der man in die Zukunft schauen und Worst Cases wie teure Maschinenstillstände verhindern kann. Diese Vorhersagen machen bereits jetzt den Wettbewerbsvorteil aus.

Im Vorfeld der Messe Blechexpo 2017 wird wieder deutlich: Auch in der Blechbearbeitung kommt man nicht mehr am Thema Industrie 4.0 vorbei. Jenseits von allen Schlagworten arbeiten die Unternehmen daran, den Begriff jetzt mit Mehrwert für den Anwender auszustatten.

Welche IIoT-Anwendungen waren in jüngster Zeit die interessantesten? Das amerikanische IoT Institute hat dazu Experten befragt und 20 Pioniere und deren Lösungen zusammengestellt.

Große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten: dafür eignet sich die Cloud weniger. Unternehmen in der industriellen Produktion sollten eher auf Edge Computing setzen, das Latenzzeiten deutlich verkürzt. Welche Voraussetzungen dafür nötig sind, zeigt Netscout.

Ende Oktober trafen sich Siemens-PLM-Anwender zur großen Konferenz in Berlin. Im Mittelpunkt standen Entwicklungen rund um den digitalen Zwilling.

Die zunehmende Digitalisierung stellt die Arbeitswelt vor Herausforderungen. Führung und Zusammenarbeit im digitalen Zeitalter werden jetzt an der Universität Trier in einem Projekt erforscht. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen will die Projektgruppe mit geeigneten Instrumenten und Strategien für die digitale Arbeitswelt unterstützen.

Laut Bundeswirtschaftsministerium liegt der Digitalisierungsgrad der deutschen Wirtschaft bei 54 von 100 möglichen Indexpunkten. Im verarbeitenden Gewerbe sind es nur 42 Punkte. Dabei lassen sich die Vorteile der Industrie 4.0 konkret messen – zum Beispiel in 20 bis 30 % höherer Produktivität.

Die Vernetzung von Maschinen und Anlagen ist nicht nur für die Hersteller interessant. Auch die Betreiber profitieren von der Erfassung und Auswertung von Maschinendaten. Als Basis zur Analyse kann eine MES-Software helfen.

Viele Automobilhersteller setzen SAP Warehouse Management für die Produktionsversorgung und -integration ein. Nun hat SAP bekannt gegeben, die Lösung bis 2025 in SAP S/4HANA aufzukündigen. Das stellt viele Produktions- und Logistikunternehmen – aber vor allem auch die Automotivebranche – vor ein großes Problem: Sie müssen Funktionen von SAP WM durch andere Lösungen abdecken.

Schaeffler hat das Chemnitzer IT-Unternehmen Autinity übernommen. Das Unternehmen ist auf die digitale Zustandsüberwachung und Maschinenüberwachung spezialisiert.