Vorausschauende Instandhaltung im Zeichen von Industrie 4.0

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Präzise Vorhersage von Maschinenfehlern

Die Erfassung der Daten und deren Analyse erlaubt im Rahmen der vorausschauenden Instandhaltung eine präzise Vorhersage von Maschinenfehlern. Die Basis dafür sind Zustandsdaten von Maschinen, die beispielsweise von Sensoren, direkt aus der Steuerung, dem MES (Manufacturing Execution System) oder anderen Quellen kommen. Die Daten werden in regelmäßigen Abständen an eine Software übermittelt, welche sowohl maschinennah als auch in einer Cloud ausgeführt werden kann. Die Software wertet die Daten aus und erkennt auffällige Muster oder Tendenzen. Hat beispielsweise die Spannung eines Antriebsriemens nachgelassen und leiert er langsam aus? Ist der Reibungswiderstand an einer Antriebswelle zu hoch, weil diese nachgeölt werden muss? Zur Auswertung der Daten werden Kennzahlen, Regeln und Abläufe formuliert und zur Laufzeit ausgewertet. Auf Basis dieser Auswertungen trifft die Software Vorhersagen über mögliche Ausfallzeitpunkte.

Erkennt die Software bei der Überwachung der Sensordaten Unregelmäßigkeiten, erhält der zuständige Servicetechniker eine Benachrichtigung, zum Beispiel auf sein Smartphone oder Tablet. Dies ermöglicht ihm, schnellstmöglich zu reagieren und falls erforderlich sofort Teile auszutauschen oder sich mit anderen Facharbeitern über notwendige Schritte abzustimmen. Idealerweise ist die Software zur vorausschauenden Instandhaltung direkt an weitere Unternehmensanwendungen wie ERP- oder CRM-Systeme angebunden. Zugleich bietet diese Software die Möglichkeit, automatisiert mit Unternehmensanwendungen zu interagieren und somit Prozesse, wie etwa die Bestellung von benötigten Ersatzteilen oder die Beauftragung eines Service-Technikers, anzustoßen.

Zusammenfassend schafft die vorausschauende Instandhaltung eine Reihe von Vorteilen für verschiedene Beteiligte: Facharbeiter können anfallende Aufgaben besser planen. Auf Unternehmensebene erhöht sie zudem die Verfügbarkeit der Maschinen in den Fertigungsbetrieben. Die Maschinenbetreiber ersparen sich teure, ungeplante Stillstände und steigern die Produktivität der Anlagen. Durch die präzise Prognose des Wartungszeitpunkts wird anders als bei der präventiven Instandhaltung die Lebensdauer von Bauteilen maximal ausgenutzt. Gleichzeitig können Ersatzteile automatisiert und termingerecht bestellt werden und blockieren so keine Lagerkapazitäten.

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