Big Data – das neue Gold der Wirtschaft

Herr Jocher, Sie gestalten als IoT-Experte die IT-Trends der Zukunft aktiv mit. Was sind aktuell die größten Herausforderungen, denen sich die heutige Industrie im Zeitalter des IoT stellen muss?

Das Internet der Dinge ermöglicht einen direkten Zugang zu Informationen. Diese werden vor Ort generiert, zum Beispiel von Sensoren, und müssen dann in geeigneter Art und Weise aufbereitet und gewinnbringend verarbeitet werden. IoT – insbesondere im Zusammenhang mit Big Data – verändert die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt wird. Prozesse, Abläufe und Aufgaben verändern sich, da es nun andere Möglichkeiten gibt, wie diese noch effizienter erledigt werden können. Liegen diese Informationen in Echtzeit direkt vor Ort vor, sind Unternehmen in der Lage, schneller und zielorientierter zu agieren. Insbesondere bei der Installation und Wartung von Industrieanlagen ergeben sich große Vorteile. Im Zusammenspiel mit dem Werkstück übermittelt die Maschine Informationen über Zustand, Art des Einbaus, Art der Inbetriebnahme oder mögliche Störungen. Das Unternehmen kann dadurch viel flexibler agieren und Zeit beziehungsweise Kosten einsparen.

Systemintegration und die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen machen erhebliche Fortschritte. Was bedeutet Big Data für Sie in diesem Zusammenhang?

Big Data ist neben IoT die zweite Seite der Medaille und stellt einen signifikanten Mehrwert dar, und zwar über das Liefern und Anzeigen der Daten hinaus. Die gesammelten Informationen lassen sich damit aufwerten und anreichern. Zusätzlich ist es mit Big Data möglich, Voraussagen und Empfehlungen zu formulieren. Im Industriebereich sprechen wir hier zum Beispiel von Erkenntnissen über Ausfallhäufigkeiten und Wartungszyklen, Verknüpfung mit Bestellprozessen oder der Logistik.

Wo sehen Sie Grenzen in der Umsetzung von Big-Data und IoT?

Grenzen liegen insbesondere in den Köpfen der handelnden Personen, der Entscheider. Diese sind dazu aufgefordert, sich gegenüber neuen Konzepten und Technologien zu öffnen. Sicherlich spielen Aspekte des Datenschutzes eine große und wichtige Rolle. Doch die Potenziale, die sich mit Big Data und IoT ergeben, sind über kurz oder lang entscheidend, um künftig die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten beziehungsweise Bedenken, Big Data und IoT in ihrem Unternehmen zu implementieren. Welche Tipps haben Sie für einen gelungenen Start in das „Bigger Picture“?

Schwierigkeiten können dann entstehen, wenn sich die Unternehmen nicht umfassend mit der Thematik auseinandersetzen und die Ideen für den gewinnbringenden Einsatz dieser Technologien fehlen. Dieser Prozess muss im Management angestoßen und vorangetrieben werden und setzt eine entsprechende Strategie voraus. Um einen erfolgreichen Start in das Bigger Picture zu gewährleisten, sind genaue Ziele, ein fester Fahrplan und die geplanten Investitionen zu definieren. Vertrauensvolle Partner helfen bei diesen Aufgaben und können den Weg in die „Bigger Future“ ebnen.

Wie unterstützen Sie die Unternehmen?

Wir bieten unseren Kunden Beratung und Lösungen aus einer Hand und können die Themen Big Data und Internet of Things in sinnvoller Weise miteinander verbinden. Wir wissen, wie mit großen Daten sinnvoll umzugehen ist, wie diese in wertvolles Wissen umgewandelt werden und schließlich intelligente Informationen, Hilfen, Empfehlungen, Prognosen entstehen – und das in Echtzeit! Zudem bringen wir jahrelange Erfahrung in der Web- und Mobile-­Entwicklung mit und sind in der Lage, die Informationen bedarfsgerecht zu präsentieren.

Die Vernetzung des kompletten Wertschöpfungsprozesses eines Unternehmens ist der zentrale Aspekt einer Smart Factory. Dabei fallen Daten „ohne Ende" an. Für jeden Zugriff, für jede Information zwischen Mensch und Maschine oder Maschine und Maschine werden Daten generiert, zur Verfügung gestellt, übertragen und gespeichert. Das birgt Gefahren. Als Kehrseite der Smart Factory vermehren sich digitale Einfallstore für Datenklau, Industriespionage und Cyberkriminalität. „Der Datenschutz muss an die neuen Herausforderungen angepasst, Sicherheitslücken müssen rigoros geschlossen werden“, erklärt Regina Mühlich, Adorga Solutions. Jedoch treffe Industrie 4.0 auf ein rechtliches Umfeld, das den vielschichtigen Anforderungen und der Komplexität der Innovation nur teilweise gewachsen scheint. Das führt zu Unsicherheiten in Datenschutzfragen. Besonderer Fokus sollte nach Meinung von Mühlich deshalb auf dem Schutz der Unternehmensdaten liegen, schließlich nehme nicht nur der Umfang der anfallenden Daten zu, sondern auch deren Aussagekraft.

Die Verarbeitung großer Datenmengen sowie die aus der Verarbeitung heraus entstehenden neuen Rechtsbeziehungen treiben die Unternehmen nicht selten an vertragliche Grenzen, wie sie unter anderem bei der Risikoabschätzung zum Einsatz kommen. Die Notwendigkeit neuer Vertragsmodelle ist die logische Folge. „Nur so kann die Kontrollierbarkeit und die Hoheit über die Daten dauerhaft gewährleistet werden“, sagt Mühlich. Rechtlich und vertraglich relevant ist ebenso der Bereich der Haftung. Der notwendige Austausch sensibler Daten birgt die Gefahr, dass sich unbefugte Dritte Zugriff verschaffen oder jene Daten vereinbarungswidrig verarbeitet werden. Das ist der Fall, sobald die erhobenen Daten für den Produktionsprozess verwendet, später jedoch zweckändernd weitergenutzt werden.

Auch das Prinzip der Datensparsamkeit (§ 3a BDSG), wonach nur relevante und wirklich notwendige Daten verwendet werden, gerät in Zeiten von Big Data zunehmend ins Trudeln. Unter diesem Blickwinkel ist das Datenschutzrecht, wie es heute vorliegt, technisch und faktisch überholt. Die Quasi-Novellierung des BDSG – ein von Datenschutzexperten erstelltes Gutachten – ist seit dem Jahr 2001 bis heute gültig. Die veraltete EU-Datenschutzgrundverordnung bietet ebenfalls keine Lösung. „Eine baldmögliche Überarbeitung oder Neufassung dieses gesetzlichen Eckpfeilers muss deshalb stattfinden“, fordert Datenschutzexpertin Mühlich.