Wer im Sekundentakt und Überkopf arbeitet, wird kurzfristig ermüden – und langfristig gesundheitliche Beschwerden riskieren. Vermeiden lässt sich dieses Risiko mit Exoskeletten, die viele Autohersteller bereits erproben.

Bohrungen mit Durchmessern deutlich unterhalb D_B = 1 mm werden schon heute mit thermischem Abtragen gefertigt. Eine neuartige Bohrspindel erlaubt nun erstmals den Verzicht auf flüssige Dielektrika und eröffnet damit ganz neue Perspektiven.

Bohrungen mit Durchmessern deutlich unterhalb D_B = 1 mm werden schon heute mit thermischem Abtragen gefertigt. Eine neuartige Bohrspindel erlaubt nun erstmals den Verzicht auf flüssige Dielektrika und eröffnet damit ganz neue Perspektiven.

Wasserstrahlschneiden ist vielseitig und präzise, einfach zu handhaben und man kann fast jedes Material trennen. Es ist eine durchaus ausgereifte Technik, die noch Zukunftspotenzial bietet.

Wasserstrahlschneiden ist vielseitig und präzise, einfach zu handhaben und man kann fast jedes Material trennen. Es ist eine durchaus ausgereifte Technik, die noch Zukunftspotenzial bietet.

Drei Fraunhofer-Institute arbeiten an einer neuen Generation von Industrierobotern, die kostengünstige Produktionsprozesse ermöglichen. Im Fokus steht die Entwicklung einer neuen Fräskinematik zum Bearbeiten von Leichtbauwerkstoffen, Metallen und Stählen.

Um die Gurkenernte in Deutschland noch rentabel zu halten, entwickeln Fraunhofer-Forscher einen Leichtbau-Ernteroboter, der die Gurken auf dem Feld autonom erkennen und pflücken kann.

Um die Gurkenernte in Deutschland noch rentabel zu halten, entwickeln Fraunhofer-Forscher einen Leichtbau-Ernteroboter, der die Gurken auf dem Feld autonom erkennen und pflücken kann.

Um die Gurkenernte in Deutschland noch rentabel zu halten, entwickeln Fraunhofer-Forscher einen Leichtbau-Ernteroboter, der die Gurken auf dem Feld autonom erkennen und pflücken kann.

Als Kerntechnologie der Industrie 4.0 dürften selbst lernende Systeme vor allem dann den Weg in die Fabriken finden, wenn sie schrittweise eingeführt werden und beweisen, dass mit maschinellem Lernen Geld verdient werden kann.