In einem aktuellen Forschungsvorhaben untersucht das WZL die Potenziale von KI zur Korrektur thermo-elastischer Fehler an S von Werkzeugmaschinen. Durch den kombinierten Einsatz von Simulations- und Messdaten entstehen in diesem Zusammenhang schnell parametrierbare, praxistaugliche Korrekturmodelle.

Datenbasiertes Arbeiten wird in einem zunehmend vernetzten Alltag nicht nur möglich, sondern auch nötig. Wie auch KMU diese Transformation angehen, eine erfolgreiche Roadmap zur datenbasierten Optimierung beschreiten und mehr, lesen Sie hier.

Die Corona-Pandemie machte wie ein Brennglas die Verwundbarkeit globaler Lieferketten offensichtlich. Wie dynamische Prognosen und Datenanalysen die Logistik widerstandsfähiger machen können.

Während in größeren Unternehmen Robotersysteme zum festen Inventar gehören, zeigen sich Mittelständler vielerorts noch zögerlich. Dabei können gerade kollaborierende Roboter (Cobots) den KMUs in Zeiten steigenden Wettbewerbsdrucks und Fachkräftemangels messbare Vorteile bringen.

Viele Unternehmen ziehen aktuell das Tempo ihrer Produktentwicklung an, um neue Modelle früher an den Markt zu bringen. Ausgebremst wurden Entwicklungsingenieure bisher von der Rechengeschwindigkeit der Simulationsanwendungen. Doch neue Technologien verkürzen den Weg zum optimalen Produkt von Tagen auf Stunden.

Für den BASF-Chef Martin Brudermüller ist die Kathodenfertigung für Batteriezellen in der Lausitz ein großer Schritt, um auf dem Batteriematerialienmarkt ein big Player zu werden.

Bei der Großserienfertigung finden sich Einsparpotenziale kaum mehr bei der Bearbeitung, sondern eher bei vor- und nachgelagerten Prozessschritten. Eine Plattform verknüpft und automatisiert diese Prozesse.

Industrielle Wertschöpfung findet in der Fabrik statt. Ihre strategischen Ziele Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationskraft erreichen Unternehmen daher nur durch eine datengesteuerte Produktion. Wie das geht, zeigt unser Gespräch über Maschinen-Konnektivität, Daten-Semantik und IT-Kompositionen mit Oliver Hoffmann, Mit-Geschäftsführer der Unternehmensgruppe FORCAM und ENISCO.

Der chinesische Haushaltsgerätekonzern Hisense plant chinesischen Medienberichten zufolge, Siemens Intelligent Traffic Systems für rund eine Milliarde US-Dollar zu übernehmen.

Für datengetriebene Entscheidungen benötigen Unternehmen keine großen Investitionen in Hard- oder Software. Ein einfacher Cloud-Ansatz reicht aus, um Maschinendaten zu sammeln, auszuwerten – und die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen.