Webinar Aufzeichnung

Von Maschinendaten zu Predictive Maintenance

Leitfaden zur Entwicklung von KI-basierten Services

Dieses Live-Webinar widmet sich den aktuellen Herausforderungen bei der Entwicklung von Smart Services und zeigt anhand eines Praxisbeispiels wie ein Predictive Maintenance-Projekt im Maschinen- und Anlagenbau erfolgreich umgesetzt werden kann.

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Anbieter

Katana USU

Datenbasierte Geschäftsmodelle gewinnen immer mehr an Bedeutung. Die Identifikation dieser Geschäftskonzepte, das Erfassen und Analysieren relevanter Daten sowie die Umsetzung und Implementierung stellen jedoch viele Unternehmen vor große Herausforderungen.

In unserem Webinar zeigen wir anhand eines konkreten Beispiels, wie durch die Kombination von Vibrationsanalysen und künstlicher Intelligenz der Zustand von Maschinenkomponenten erfasst und vorhergesagt werden kann. Des Weiteren stellen wir eine IT-Architektur vor, welche den entwickelten Analysealgorithmus in einen hoch skalierbaren Service überführt.

Neben der Darstellung eines konkreten Anwendungsfalls, berichten wir von Erfahrungen bzgl. der Vorgehensweisen bei der Entwicklung datengetriebener Services und beantworten Ihre Fragen rund um das Thema.

Im Webinar erschließen wir das Thema in drei fokussierten Schritten:

Herausforderungen und Voraussetzungen für die Umsetzung von Smart Services
Vorstellung eines Praxisbeispiels
Diskussionsrunde mit einem Data Scientist

Durch das Webinar führt Sie:
Mike Bonny und Saban Güzel von USU Software AG

Wir freuen uns über Ihr Interesse an diesem Webinar!
Mit nur einem Klick auf den Button können das Webinar kostenfrei aufrufen. Wir wünschen interessante Einblicke.

Anbieter des Webinars

Katana USU

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