Der Tesla-Chef Elon Musk glaubt, das Roboter, wie der gehende Optimus, für sein Unternehmen einmal wichtiger werden als Elektroautos. Hier mehr dazu.

Verantwortliche im Arbeits- und Umweltschutz müssen geltende Vorschriften kennen und umsetzen, das gilt auch bei Änderungen. Geeignete Software erleichtert die Arbeit erheblich, auch im Hinblick auf erforderliche Aktualisierungen.

Welche Industriebranchen wären von einem kurzfristigen Gaslieferstopp besonders betroffen? Und in welchem Ausmaß? Die Antwort liefert eine aktuelle Studie der Prognos AG.

Ob selbstständiger Einzelhändler, großes Franchise-Unternehmen oder Regiemarkt: Die Warenwirtschaft ist von zentraler Bedeutung. Je reibungsloser das dafür verwendete System funktioniert, um so effizienter die Arbeitsabläufe. Intelligente Software, am besten zusätzlich optimiert für Mobile Devices, unterstützt Unternehmen dabei.

Die fluorierten Alkylsubstanzen „PFAS“ belasten Mensch und Umwelt, finden sich aber in zahlreichen Produkten – darunter auch in Schmierstoffen. Wie wird der Einsatz reguliert und was ist zu tun? Die Chemie-Technik GmbH gibt Handlungsempfehlungen.

Der südkoreanische Mischkonzern Samsung will in den nächsten drei Jahren über 175 Milliarden Euro für Robotik und Künstliche Intelligenz (KI) ausgeben. Das hat seinen Hintergrund.

Durch die Pandemie wurde bewiesen, was vorher schon absehbar war: Widerstandsfähige Lieferketten sind wichtig. 3D-Druck konnte dabei in der Krise helfen, wird aber auch danach interessant bleiben.

Automobilhersteller sind gezwungen, antriebstechnisch umzudenken. Hierbei kann die Expertise des Verbindungstechnikspezialisten Ejot punkten, die in Halle B3 zu erleben ist.

Die Relevanz der digitalen Transformation ist bei den meisten Unternehmen angekommen. Doch sind entsprechende Projekte gerade für KMU oft auch eine finanzielle Herausforderung. Unter bestimmten Voraussetzungen können staatliche Förderungen hier helfen.

China investiert weiter massiv in die digitale Transformation. So können Industrieunternehmen nun „öffentliche Daten-Center“ nutzen, die genügend Rechenpower für KI-Anwendungen besitzen.