Klassische Prüfmethoden zerstören das Bauteil. Damit ist es für weitere Prüfungen verloren. Aber es gibt auch die zerstörungsfreien Verfahren und jüngere Methoden, die das Prüfteil erhalten.

Damit die Arbeit mit Deep Learning ein Erfolg wird, braucht es künstliche neuronale Netze – eine Nachbildung des menschlichen Gehirns.

Will die Additive Fertigung von der Industrie als ernst zu nehmendes Verfahren wahrgenommen werden, muss sie sich auch neben konventionellen Verfahren und in einer smarten Fabrik beweisen. Wie sie das bewerkstelligen kann, erklärt Martin Steuer.

Bisher benötigte man zur effizienten Produktionsplanung in der Fertigung ein Manufacturing-Execution-System. Doch in Zeiten von Industrie 4.0 und der Losgröße 1 braucht man eine Smart Factory mit Prozessen und Funktionen, die den wachsenden Anforderungen gerecht werden: mit den sogenannten Smart Factory Elements.

In der Antriebstechnik ist die direkte Drehmomentregelung ein grundlegender Meilenstein. Wir sprachen mit Dr. Barbara Frei, die bei ABB die Business Unit Drives and Controls verantwortet, wie sich Umrichter und die Fertigungsautomatisierung heute weiterentwickeln müssen.

Der Data Scientist zählt zu den attraktivsten Berufen des 21. Jahrhunderts. Warum, weiß Dr. Andreas Jedlitschka, Abteilungsleiter Data Engineering am Fraunhofer-IESE und Mitglied im Fachausschuss Data Science am Fraunhofer- FIT.

Während die Textilindustrie überwiegend aus Deutschland abgewandert ist, blüht in einer höchst innovativen Nische ein Textilsektor mit Zukunftspotenzial: Die Rede ist von Technischen Textilien. Eine überwiegend mittelständisch geprägte Branche und sage und schreibe 16 Textilforschungsinstitute sorgen hierzulande für eine Spitzenstellung. Das große Zukunftsthema ist die Digitalisierung. So sind die Ziele etwa ein Aufbau von Smart Factorys in der Textilindustrie und auch die Ableitung von typischen Industrie-4.0-Anwendungen für diese spezielle Branche.

Versichern allein reicht nicht. Unternehmen müssen selbst für ausreichenden Brand- und Einbruchschutz sorgen. Denn schnell kann es im Schadensfall um die Existenz des Unternehmens gehen.

Um Service-, Wartungs- und Instandhaltungsmitarbeiter bei ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen, haben sich ein IT-Unternehmen und ein Industriedienstleister zusammengetan und eine mehrstufige Wartungs- und Dokumentationslösung entwickelt.

Wenn maschinelle Lernmethoden an ihre Grenzen gelangen, kommt Deep Learning zum Einsatz – egal, ob es sich um Bilderkennung oder Sprachverarbeitung handelt.